Research Article
BibTex RIS Cite

A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey

Year 2020, Volume: 9 Issue: 3, 57 - 72, 25.12.2020

Hacı Ahmet Karadaş Serkan Atmaca Yener Ünal

Abstract

Priority of the countries is to achieve economic development and increase the wealth of their nations. In order to achieve this goal, countries need a crucial element which is energy. After industrial revolution, fossil fuels started to be used as the main energy source but using fossil fuels decreased the reserves and damaged the environment. Because of these handicaps of fossil fuels, countries tried to find alternative energy sources. Most popular of these alternative energy sources are the renewable energy sources which are friendly to the environment and limitless. Since there are several renewable energy sources, an important question arrived; “Which renewable energy source is better to invest?”. In this study, in order to answer this question in Turkish case, we checked the effects of each renewable energy sources to economic growth. With this result and the advantages and disadvantages of each renewable energy sources, we conduct a decision-making problem.

Keywords

Renewable Energy Cointegration Tests AHP Decision Making Mathematical Modelling

Supporting Institution

Scientific Research Project Fund of Sivas Cumhuriyet University

Project Number

F-529

References

  • Adıyaman, Ç., 2012. Türkiye’nin Yenilenebilir Enerji Politikaları, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, T.C. Niğde Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Kamu Yönetimi Anabilim Dalı, Niğde.
  • Ağaçbiçer, G., 2010. Yenilenebilir enerji kaynaklarının Türkiye ekonomisine katkısı ve yapılan swot analizler, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çanakkale On Sekiz Mart Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Çanakkale.
  • Apergis, N., Payne, J. E., 2011. The renewable energy consumption–growth nexus in Central America. Applied Energy, 88(1), pp. 343-347.
  • Benli, H., 2013. Potential of Renewable Energy in Electrical Energy Production and Sustainable Energy Development of Turkey: Performance and Policies, Renewable Energy, 50, pp. 33-46.
  • Chien, T., Hu, J. L, 2008. Renewable energy: An efficient mechanism to improve GDP. Energy Policy, 36(8), pp. 3045-3052
  • Demir, İ., Emeksiz, C., 2016. Potential and Use of Renewable Energy Resources in Turkey. Journal of New Results in Science, 5(12), pp. 81-87.
  • Kapluhan, E., 2014. Enerji coğrafyası açısından bir inceleme: biyokütle enerjisinin dünyadaki ve Türkiye’deki kullanım durumu, Marmara Coğrafya Dergisi, 30, Temmuz, pp. 97-125
  • Karadaş, H. A., 2018. Çevresel Sorunlar Bağlamında Yeşil Büyüme ve Cari Açık İlişkisi: Türkiye Üzerine bir Uygulama, Yayımlanmamış Doktora Tezi, Kırıkkale.
  • Karadaş, H. A., Koşaroğlu, M. Ş., 2015. Geçiş Ekonomilerinde Dış Ticaretin Gelişimi ve Kalkınma Potansiyeli. I. Uluslararası Kafkasya Orta Asya Dış Ticaret ve Lojistik Kongresi, 1-3 Ekim 2015.
  • Kaya, T., Kahraman, C., 2010. Multicriteria renewable energy planning using an integrated fuzzy VIKOR & AHP methodology: The case of Istanbul. Energy, 35(6), pp. 2517-2527.
  • Koçaslan, G., 2010. Sürdürülebilir Kalkınma Hedefi Çerçevesinde Türkiye’nin Rüzgar Enerjisi Potansiyelinin Yeri Ve Önemi, İ. Ü. Sosyal Bilimler Dergisi, 4, pp. 53-61.
  • Lazard, 2016. Lazard’s Levelized Cost of Energy Analysis – Version 10, Retrieved from https://www.lazard.com/media/438038/levelized-cost-of-energy-v100.pdf
  • Özcan, E. C., Ünlüsoy, S., Eren, T., 2017. ANP ve TOPSIS yöntemleriyle Türkiye'de yenilenebilir enerji yatırım alternatiflerinin değerlendirilmesi. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 5(2), pp. 204-219.
  • Özen, A., Şaşmaz, M. Ü., Bahtiyar, E., 2015. Türkiye’de Yeşil Ekonomi Açısından Yenilenebilir Bir Enerji Kaynağı: Rüzgâr Enerjisi/A Renewable Energy Source in Terms of Green Economy in Turkey: Wind Energy. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17(28), pp. 85-93.
  • Saaty, T. L.,1998. Ranking by Eigenvector Versus Other Methods in the Analytic Hierarchy Process, Appl. Math. Lett.11, pp. 121-125.
  • Saaty, T. L., 1980. The Analytic Hierarchy Process. USA: Mcgraw-Hill International BookCompany
  • Saaty, T. L., 1990. How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process, European journal of Operational Research 48, pp. 9-26.
  • Sadorsky, P., 2009. Renewable energy consumption and income in emerging economies. Energy policy, 37(10), pp. 4021-4028.
  • Silva, S., Soares, I., Pinho, C., 2012. The impact of renewable energy sources on economic growth and CO2 emissions-a SVAR approach. European Research Studies, 15(4), pp. 133-144.
  • Timmons, D., Harris, J. M., Roach, B., 2014. The economics of renewable energy. Global Development and Environment Institute, Tufts University, 52.
  • TÜREB (Türkiye Rüzgâr Enerjisi Birliği), 2016. Türkiye Rüzgâr Enerjisi İstatistik Raporu, Ocak 2016, Retrieved from http://www.tureb.com.tr/turebsayfa/duyurular/turkiye-ruzgar-enerjisi-istatistik-raporu-ocak-2016, date of access: 17.10.2016
  • TÜRÇEV (Türkiye Çevre Eğitim Vakfı), 2014. Enerji El Kitabı, Uluslararası Eko-Okullar Programı. Retrieved from http://mebk12.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/26/14/967588/dosyalar/2014_10/15101559_enerji_el_kitabi_net.pdf
  • Uysal, F., 2011. Türkiye'de Yenilenebilir Enerji Alternatiflerinin Seçimi için Graf Teori ve Matris Yaklaşım. Ekonometri ve İstatistik e-Dergisi, (13), pp. 23-40.
  • Yardımcıoğlu, F., Gülmez, A., 2013. Türk cumhuriyetlerinde ihracat ve ekonomik büyüme ilişkisi: Panel eşbütünleşme ve panel nedensellik analizi. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 8(1), pp. 145-161.
  • Yager, R. R., 1977. Multiple objective decision-making using fuzzy sets, Int. J. Man-Machine Studies 9, pp. 375-382.

Year 2020, Volume: 9 Issue: 3, 57 - 72, 25.12.2020

Hacı Ahmet Karadaş Serkan Atmaca Yener Ünal

Abstract

Project Number

F-529

References

  • Adıyaman, Ç., 2012. Türkiye’nin Yenilenebilir Enerji Politikaları, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, T.C. Niğde Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Kamu Yönetimi Anabilim Dalı, Niğde.
  • Ağaçbiçer, G., 2010. Yenilenebilir enerji kaynaklarının Türkiye ekonomisine katkısı ve yapılan swot analizler, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çanakkale On Sekiz Mart Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Çanakkale.
  • Apergis, N., Payne, J. E., 2011. The renewable energy consumption–growth nexus in Central America. Applied Energy, 88(1), pp. 343-347.
  • Benli, H., 2013. Potential of Renewable Energy in Electrical Energy Production and Sustainable Energy Development of Turkey: Performance and Policies, Renewable Energy, 50, pp. 33-46.
  • Chien, T., Hu, J. L, 2008. Renewable energy: An efficient mechanism to improve GDP. Energy Policy, 36(8), pp. 3045-3052
  • Demir, İ., Emeksiz, C., 2016. Potential and Use of Renewable Energy Resources in Turkey. Journal of New Results in Science, 5(12), pp. 81-87.
  • Kapluhan, E., 2014. Enerji coğrafyası açısından bir inceleme: biyokütle enerjisinin dünyadaki ve Türkiye’deki kullanım durumu, Marmara Coğrafya Dergisi, 30, Temmuz, pp. 97-125
  • Karadaş, H. A., 2018. Çevresel Sorunlar Bağlamında Yeşil Büyüme ve Cari Açık İlişkisi: Türkiye Üzerine bir Uygulama, Yayımlanmamış Doktora Tezi, Kırıkkale.
  • Karadaş, H. A., Koşaroğlu, M. Ş., 2015. Geçiş Ekonomilerinde Dış Ticaretin Gelişimi ve Kalkınma Potansiyeli. I. Uluslararası Kafkasya Orta Asya Dış Ticaret ve Lojistik Kongresi, 1-3 Ekim 2015.
  • Kaya, T., Kahraman, C., 2010. Multicriteria renewable energy planning using an integrated fuzzy VIKOR & AHP methodology: The case of Istanbul. Energy, 35(6), pp. 2517-2527.
  • Koçaslan, G., 2010. Sürdürülebilir Kalkınma Hedefi Çerçevesinde Türkiye’nin Rüzgar Enerjisi Potansiyelinin Yeri Ve Önemi, İ. Ü. Sosyal Bilimler Dergisi, 4, pp. 53-61.
  • Lazard, 2016. Lazard’s Levelized Cost of Energy Analysis – Version 10, Retrieved from https://www.lazard.com/media/438038/levelized-cost-of-energy-v100.pdf
  • Özcan, E. C., Ünlüsoy, S., Eren, T., 2017. ANP ve TOPSIS yöntemleriyle Türkiye'de yenilenebilir enerji yatırım alternatiflerinin değerlendirilmesi. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 5(2), pp. 204-219.
  • Özen, A., Şaşmaz, M. Ü., Bahtiyar, E., 2015. Türkiye’de Yeşil Ekonomi Açısından Yenilenebilir Bir Enerji Kaynağı: Rüzgâr Enerjisi/A Renewable Energy Source in Terms of Green Economy in Turkey: Wind Energy. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17(28), pp. 85-93.
  • Saaty, T. L.,1998. Ranking by Eigenvector Versus Other Methods in the Analytic Hierarchy Process, Appl. Math. Lett.11, pp. 121-125.
  • Saaty, T. L., 1980. The Analytic Hierarchy Process. USA: Mcgraw-Hill International BookCompany
  • Saaty, T. L., 1990. How to make a decision: The Analytic Hierarchy Process, European journal of Operational Research 48, pp. 9-26.
  • Sadorsky, P., 2009. Renewable energy consumption and income in emerging economies. Energy policy, 37(10), pp. 4021-4028.
  • Silva, S., Soares, I., Pinho, C., 2012. The impact of renewable energy sources on economic growth and CO2 emissions-a SVAR approach. European Research Studies, 15(4), pp. 133-144.
  • Timmons, D., Harris, J. M., Roach, B., 2014. The economics of renewable energy. Global Development and Environment Institute, Tufts University, 52.
  • TÜREB (Türkiye Rüzgâr Enerjisi Birliği), 2016. Türkiye Rüzgâr Enerjisi İstatistik Raporu, Ocak 2016, Retrieved from http://www.tureb.com.tr/turebsayfa/duyurular/turkiye-ruzgar-enerjisi-istatistik-raporu-ocak-2016, date of access: 17.10.2016
  • TÜRÇEV (Türkiye Çevre Eğitim Vakfı), 2014. Enerji El Kitabı, Uluslararası Eko-Okullar Programı. Retrieved from http://mebk12.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/26/14/967588/dosyalar/2014_10/15101559_enerji_el_kitabi_net.pdf
  • Uysal, F., 2011. Türkiye'de Yenilenebilir Enerji Alternatiflerinin Seçimi için Graf Teori ve Matris Yaklaşım. Ekonometri ve İstatistik e-Dergisi, (13), pp. 23-40.
  • Yardımcıoğlu, F., Gülmez, A., 2013. Türk cumhuriyetlerinde ihracat ve ekonomik büyüme ilişkisi: Panel eşbütünleşme ve panel nedensellik analizi. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 8(1), pp. 145-161.
  • Yager, R. R., 1977. Multiple objective decision-making using fuzzy sets, Int. J. Man-Machine Studies 9, pp. 375-382.
There are 25 citations in total.

Details

Primary Language English
Journal Section Articles
Authors

Hacı Ahmet Karadaş 0000-0002-3088-1107

Serkan Atmaca 0000-0003-1276-9004

Yener Ünal 0000-0002-4796-8276

Project Number F-529
Publication Date December 25, 2020
Published in Issue Year 2020 Volume: 9 Issue: 3

Cite

APA Karadaş, H. A., Atmaca, S., & Ünal, Y. (2020). A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey. Journal of New Results in Science, 9(3), 57-72.
AMA Karadaş HA, Atmaca S, Ünal Y. A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey. JNRS. December 2020;9(3):57-72.
Chicago Karadaş, Hacı Ahmet, Serkan Atmaca, and Yener Ünal. “A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey”. Journal of New Results in Science 9, no. 3 (December 2020): 57-72.
EndNote Karadaş HA, Atmaca S, Ünal Y (December 1, 2020) A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey. Journal of New Results in Science 9 3 57–72.
IEEE H. A. Karadaş, S. Atmaca, and Y. Ünal, “A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey”, JNRS, vol. 9, no. 3, pp. 57–72, 2020.
ISNAD Karadaş, Hacı Ahmet et al. “A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey”. Journal of New Results in Science 9/3 (December 2020), 57-72.
JAMA Karadaş HA, Atmaca S, Ünal Y. A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey. JNRS. 2020;9:57–72.
MLA Karadaş, Hacı Ahmet et al. “A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey”. Journal of New Results in Science, vol. 9, no. 3, 2020, pp. 57-72.
Vancouver Karadaş HA, Atmaca S, Ünal Y. A Decision-Making Problem for Investment on Renewable Energy Sources in Turkey. JNRS. 2020;9(3):57-72.


EBSCO 30456

Electronic Journals Library EZB   30356

 DOAJ   30355                                             

WorldCat  30357                                             303573035530355

Academindex   30358

SOBİAD   30359

Scilit   30360


29388 As of 2021, JNRS is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International Licence (CC BY-NC).